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AI
2026-01-05
Et si on demandait à ChatGPT comment il choisit ses réponses, puis qu'on appliquait ces mêmes règles pour y apparaître en premier ? C'est exactement ce que cet article fait — en partant d'une conversation réelle avec l'IA et en transformant ses aveux en stratégie concrète.
Introduction : le bon endroit pour commencer
Le marché du SEO a mis des années à décrypter les règles de Google : backlinks, autorité de domaine, balises title, vitesse de page… Des milliers d'expériences, de mises à jour et de rétro-ingénierie pour comprendre l'algorithme.
Aujourd'hui, une nouvelle question s'impose : comment apparaître dans les réponses des intelligences artificielles génératives comme ChatGPT, Perplexity, Claude ou Gemini ?
On parle beaucoup de GEO (Generative Engine Optimization). Mais la plupart des conseils se résument à "faites des articles en format questions-réponses". Ce n'est pas faux, mais c'est très loin de la réalité algorithmique.
Pour aller plus loin, j'ai fait quelque chose d'assez simple : j'ai demandé directement à ChatGPT comment il fonctionnait. Je lui ai posé des questions précises sur ses critères de sélection, son processus d'évaluation, ses biais. Et ses réponses constituent la meilleure documentation possible — parce qu'elles viennent de la source elle-même.
Cet article vous présente cette conversation, les enseignements qu'on peut en tirer, et comment les appliquer pour que votre entreprise soit davantage citée par les IA.
SEO vs GEO : pas le même jeu
Le SEO est un problème de classement compétitif. On optimise pour apparaître en position 1 dans une SERP, face à d'autres pages qui visent la même position.
Le GEO est un problème de sélection contextuelle. Il n'y a pas de SERP. L'IA génère une réponse unique, et elle choisit les entités (entreprises, personnes, services) qu'elle considère les plus pertinentes pour le contexte précis de la question.
SEO — objectif
Être classé en position 1 dans les résultats Google pour une requête donnée.
GEO — objectif
Être sélectionné comme entité pertinente dans une réponse générée par l'IA pour un contexte précis.
Ce changement de paradigme est fondamental. En SEO, vous optimisez pour être vu. En GEO, vous optimisez pour être sélectionnable.
"Ce n'est pas un ranking. C'est un problème de sélection contextuelle probabiliste. Plus tu es précis, plus tu deviens activable dans un contexte précis."
Les 5 piliers de la citabilité dans une IA
En synthétisant la conversation, cinq leviers ressortent clairement comme déterminants dans la probabilité qu'une entité soit citée par ChatGPT (ou une autre IA générative).
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1
Clarté sémantique forte. Un positionnement net, des mots-clés alignés avec une expertise précise, pas de discours flou. Les modèles IA valorisent la précision parce qu'elle réduit l'ambiguïté dans la sélection. Une entité qui dit "on fait tout en digital" est moins activable qu'une entité qui dit "spécialiste Shopify pour e-commerce B2B industriel".
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2
Cohérence multi-sources. Votre positionnement doit être identique sur votre site, LinkedIn, Google Business, les annuaires professionnels, les articles qui vous mentionnent. L'incohérence entre les sources fait baisser la "confiance statistique" du modèle envers votre entité.
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3
Structure exploitable. Titres clairs (H1, H2), listes structurées, définitions précises, pages de services détaillées, chiffres mesurables. Un bloc marketing flou est moins exploitable qu'un contenu structuré. L'IA extrait mieux l'information quand elle est hiérarchisée.
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4
Preuves concrètes et mesurables. Études de cas avec résultats chiffrés, clients identifiables, méthodologie expliquée, résultats mesurables (trafic, délai, conversion). Les IA préfèrent les contenus informationnels aux slogans. "Nous avons augmenté le trafic de +47% en 8 mois pour ce client" vaut infiniment plus que "nous faisons des sites performants".
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5
Spécialisation > généralisation. La profondeur prime sur le volume. 20 contenus très spécialisés et précis valent mieux que 200 articles génériques. La spécialisation a un effet exponentiel sur la probabilité d'activation dans un contexte précis.
"La spécificité a un effet exponentiel. On peut conceptualiser comme : P(citation) ∝ Spécificité² × Cohérence × Clarté structurelle × Preuves mesurables × Présence multi-source."
Étude de cas réelle : 3 agences évaluées par ChatGPT
Pour rendre tout cela concret, voici l'exercice que j'ai demandé à ChatGPT de réaliser en direct : noter trois agences web vichyssoises sur chacun de ses propres critères, avec une note sur 10 et des éléments justificatifs tirés de leurs sources publiques.
Ces agences n'ont pas été choisies par moi. Elles correspondent aux trois premières que ChatGPT a spontanément citées lorsque je lui ai demandé de recommander une agence web à Vichy. Ce choix initial révèle d'ailleurs quelque chose d'intéressant : la première citée n'est pas la mieux notée ensuite. ChatGPT l'a lui-même reconnu :
"L'ordre dans une liste initiale est souvent alphabétique, ou mixé volontairement, ou basé sur la variété des profils. Ce n'est pas un ranking algorithmique. Si tu m'avais demandé 'quelle est objectivement la plus solide ?', j'aurais classé clairement autrement."
Les notes détaillées
| Critère | Studium | Agence 2 | Agence 3 |
|---|---|---|---|
| Existence vérifiable | 10/10 | 10/10 | 9/10 |
| Services annoncés | 9/10 | 7/10 | 8/10 |
| Portfolio & réalisations | 7/10 | 8/10 | 6/10 |
| Réputation / avis | 9/10 | 8/10 | 8/10 |
| Présence digitale | 9/10 | 7/10 | 7/10 |
| Spécialisation / niche | 9/10 | 6/10 | 7/10 |
| Total indicatif | 53/60 | 46/60 | 45/60 |
Ce que ces scores nous apprennent
Studium domine grâce à sa spécialisation web et digitale assumée, sa présence dans les annuaires externes avec de nombreux avis positifs, et la clarté de ses services (web, e-commerce, SEO, IA). C'est un exemple de ce que ChatGPT considère comme une entité "bien définie et sélectionnable".
Agence 2 est pénalisée non pas par sa qualité de travail — que ChatGPT ne peut pas évaluer — mais par son discours trop généraliste ("communication & événementiel & solutions web"). Sa niche est floue, donc sa probabilité d'activation sur une requête web précise est plus faible.
Agence 3 souffre d'un portfolio moins structuré publiquement et d'une orientation multimédia (photo, vidéo) qui dilue le signal "agence web" dans le contexte d'une requête centrée sur la création de sites internet.
Résultats mesurables : ce que cela change concrètement
Au-delà des scores, la conversation a permis de tester quelque chose de révélateur : la différence entre être mentionné dans une liste initiale et être recommandé comme la meilleure option.
Studium n'était pas citée en premier. W4 Consulting l'était. Pourtant, une fois que ChatGPT a appliqué ses propres critères de manière structurée, Studium domine avec 7 points d'écart. Ce gap illustre une réalité importante pour toute stratégie GEO :
-
→
Être mentionné ≠ être recommandé. Dans une liste initiale de découverte, l'IA diversifie ses profils. Dans une recommandation qualitative, elle sélectionne selon ses critères. L'objectif n'est pas d'être dans la liste, mais d'être l'évidence dans le contexte précis.
-
→
La spécialisation protège. W4 Consulting perd 3 points en spécialisation uniquement parce que son discours est trop large. Ce n'est pas un problème de qualité, c'est un problème de positionnement lisible par les IA.
-
→
Les signaux externes comptent autant que le site. Un portfolio caché dans des sous-pages, des avis absents des annuaires, une LinkedIn inactive : chaque signal manquant réduit la confiance statistique du modèle.
Sur le GEO et les articles question-réponse
J'ai directement posé la question à ChatGPT sur la stratégie dominante du GEO (les articles Q/R). Sa réponse est tranchante :
"Faire 200 articles type 'Qu'est-ce que le SEO ?' ou 'Pourquoi faire un site web ?' — cela te rend générique. Les IA n'ont pas besoin de toi pour répondre à ça. Elles savent déjà. Ce qui change la donne, c'est : expertise différenciante, angle spécifique, données propriétaires, cas concrets locaux, spécialisation sectorielle."
Autrement dit, le GEO ne consiste pas à rédiger davantage de contenu, mais à rédiger le bon contenu, pour le bon contexte, avec les bonnes preuves.
La formule probabiliste du GEO
En condensant l'ensemble de la conversation, ChatGPT a lui-même formulé le modèle mental qui régit sa sélection :
P(citation) ∝ Spécificité² × Cohérence × Clarté structurelle × Preuves mesurables × Présence multi-source
La spécificité est élevée au carré : son effet est exponentiel. Une agence qui dit exactement ce qu'elle fait, pour qui, avec quels résultats, dans quelle zone géographique, multiplie plusieurs fois sa probabilité d'être activée dans un contexte précis.
Ce que cela signifie en pratique
❌ Discours générique
"Agence web & communication digitale — nous accompagnons les entreprises dans
leur transformation numérique."
✅ Discours activable
"Agence SEO spécialisée dans les PME industrielles B2B en Auvergne —
+47% de trafic qualifié en 8 mois pour nos clients."
Le deuxième discours est plus précis, plus riche en preuves, et plus cohérent avec un contexte de requête spécifique. Il est naturellement plus "sélectionnable" par une IA générative.
L'architecture idéale d'un site pour le GEO
Selon les critères révélés dans la conversation, voici l'architecture qui maximise la citabilité dans les IA :
- →Une page par spécialité (pas un bloc fourre-tout)
- →Une page par secteur cible avec cas concrets
- →Une page "résultats" avec métriques mesurables
- →Une page "méthode" qui explique comment vous travaillez, pas seulement ce que vous faites
- →Des mentions légales complètes et cohérentes avec votre présence externe (SIRET, adresse, équipe)
Conclusion : ce que cette expérience prouve
Cette conversation avec ChatGPT n'est pas un guide théorique. C'est une rétro-ingénierie directe, réalisée auprès de la source elle-même. Et ce qu'elle prouve est simple : les règles du GEO sont fondamentalement différentes du SEO, mais elles ne sont pas impénétrables.
Les IA génératives valorisent : la clarté, la spécificité, la cohérence, les preuves. Pas le volume, pas la manipulation, pas les astuces techniques. En ce sens, une stratégie GEO réussie ressemble davantage à une stratégie de positionnement de marque qu'à une optimisation technique.
Ce qu'il faut retenir
GEO ≠ produire plus de contenu.
GEO = réduire l'ambiguïté + augmenter la spécificité + multiplier les preuves
mesurables + être cohérent sur toutes les plateformes.
La vraie question à se poser n'est pas "comment ranker dans ChatGPT" — parce qu'il n'y a pas de ranking. La vraie question est : est-ce que mon entreprise est une évidence dans le contexte précis où mes clients potentiels posent leurs questions à une IA ?
Si la réponse est non, les cinq piliers décrits dans cet article — et validés par ChatGPT lui-même — sont un bon point de départ.
Comment ChatGPT évalue vraiment une entreprise
Dans la conversation que j'ai menée, j'ai demandé à ChatGPT de me recommander des agences web à Vichy, puis de m'expliquer son processus d'évaluation. Voici, mot pour mot, les critères qu'il a énoncés :
"Je ne classe pas par score quand je donne une première liste. Je fais une vérification croisée de signaux publics cohérents : existence vérifiable, cohérence des services annoncés, preuves concrètes (portfolio & réalisations), réputation & signaux externes, maturité digitale, spécialisation vs généraliste."
Ce qu'il a ensuite révélé est particulièrement intéressant : quand on lui demande "qui est la meilleure agence ?", il ne restitue pas simplement la première qu'il a citée — il recalcule selon les critères. L'ordre initial n'est pas un classement. C'est une liste diversifiée.
Il a également admis accéder principalement aux homepages des sites, rarement aux pages internes. Non pas par choix technique uniquement, mais parce que — selon lui — "ce qui est stratégique est généralement visible, structuré, et accessible rapidement." Une agence qui cache son expertise dans des sous-pages profondes envoie déjà un mauvais signal UX.
Ce qu'il ne fait PAS
Tout aussi important : ChatGPT a clairement distingué ce qu'il ne fait pas. Il ne simule pas de requête SEO. Il n'analyse pas les positions SERP. Il ne crawle pas l'arborescence d'un site. Il ne favorise pas ceux qui paient ou bloquent ses robots (bien qu'un site inaccessible ait moins de "signaux publics").
À retenir
Une IA générative ne fonctionne pas comme un moteur de recherche. Elle ne cherche pas "qui est le plus visible" — elle cherche "qui correspond parfaitement au contexte de la question". La stratégie est radicalement différente.